IT之家4月2日音书，好意思团昨天发布LongCat-AudioDiT音频生成模子，透顶松手梅尔谱等中间暗示，径直在波形潜空间进行基于扩散模子的文本转语音（TTS），堪称“冲破零样本TTS音色克隆上限”。 据先容，业界主流TTS引擎遥远受困于“多阶段”的复杂进程：先展望中间声学特征（如梅尔频谱），再依赖一个孤独的神经声码器将特征“翻译”成最终波形。这种进程内容上是在两个不同空间里“寄语”，势必会蓄积舛错，导致最终合成的声息丢失了高保真、个性化的细节。 而LongCat-AudioDiT的中枢架

IT之家4月2日音书，好意思团昨天发布LongCat-AudioDiT音频生成模子，透澈毁灭梅尔谱等中间暗示，平直在波形潜空间进行基于扩散模子的文本转语音（TTS），堪称“糟塌零样本TTS音色克隆上限”。 据先容，业界主流TTS引擎长期受困于“多阶段”的复杂经过：先权衡中间声学特征（如梅尔频谱），再依赖一个安闲的神经声码器将特征“翻译”成最终波形。这种经过推行上是在两个不同空间里“寄语”，势必会累积裂缝，导致最终合成的声息丢失了高保真、个性化的细节。 而LongCat-AudioDiT的中枢架